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Bosch Group

<div><section><div><p></p><h2>Unternehmensbeschreibung</h2></div><div><p><strong>Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.</strong><br>
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Die <strong>Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH</strong><em> </em>freut sich auf Ihre Bewerbung!</p></div></section><section><div><p></p><h2>Stellenbeschreibung</h2></div><div><ul><li>Werden Sie Teil unseres Teams! Gemeinsam bauen wir unsere neue, vollautomatisierte 300 mm-Halbleiterfertigung in Dresden weiter aus.</li><li>Als Senior Ingenieur Data Science Defektanalyse begeistern Sie sich für Herausforderungen der intelligenten Datenanalyse von der Visualisierung über die Statistik bis hin zum Machine Learning.</li><li>Sie nutzen Ihr Verständnis für Inspektionsprozesse in der Halbleiterproduktion, um Potentiale für datenbasierte Optimierungsmöglichkeiten zu finden und passende Lösungswege zu erarbeiten.</li><li>Dabei arbeiten Sie mit moderner Analysesoftware, Big-Data-Technologien und Programmiersprachen wie Python um den Bedarfen der Fachabteilungen bestmöglich zu entsprechen.</li><li>Sie kooperieren mit Datenbank- und IT-Experten, stimmen die beste Lösung für die fachlichen Anforderungen ab und bringen die Umsetzung zielstrebig voran. Besonderen Wert legen Sie auf die Dokumentation ihrer Lösungen sowie das Training der Nutzer bei ihrer Verwendung.</li><li>Applikationen aus dem Bereich Deep Learning betreuen Sie als Application Owner, was die fachliche Betreuung der Nutzer, die Dokumentation und die strategische Weiterentwicklung der Applikation beinhaltet.</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Qualifikationen</h2></div><div><ul><li><strong>Ausbildung:</strong> erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Automatisierungstechnik, Maschinenbau oder vergleichbarem Studiengang</li><li><strong>Persönlichkeit:</strong> teamfähig, flexibel, motiviert, belastbar, kommunikationsstark, gutes Problemlösungsvermögen</li><li><strong>Arbeitsweise:</strong> selbständig, ergebnisorientiert und zuverlässig</li><li><strong>Erfahrung und Know-how: </strong>mehrjährige einschlägige Berufserfahrung, Erfahrung in der Verwendung von Datenanalyse-Software, beispielsweise Tibco Spotfire, ausgeprägtes Verständnis für Daten, Statistik und Machine Learning, fortgeschrittene Programmierkenntnisse in mind. einer Skriptsprache (vorzugsweise Python), Erfahrung in der Datenextraktion mittels SQL oder verwandten Sprachen aus relationalen und unstrukturierten Datenquellen, praktische Erfahrung in der Datenanalyse in einer Produktionsumgebung wünschenswert, idealerweise Erfahrung in der Datenanalyse im Bereich Defektinspektion, idealerweise Kenntnisse in Pyspark und Erfahrung mit Big Data Systemen</li><li><strong>Sprachen:</strong> sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Zusätzliche Informationen</h2></div><div><p><strong>Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?</strong><br>
Susanne Reinert (Personalabteilung)<br>
+49 351 8547-2112</p><p><strong>Sie haben fachliche Fragen zum Job?</strong><br>
Sarah Fischbach (Fachabteilung)<br>
+49 351 8547-3612</p></div></section></div>

Senior Ingenieur Data Science Defektanalyse (w/m/div.)

remote

8 days ago