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ALTEN

<div><section><div><p></p><h2>Unternehmensbeschreibung</h2></div><div><p><strong>Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.</strong></p><p>Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.</p><p>Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.</p></div></section><section><div><p></p><h2>Stellenbeschreibung</h2></div><div><p><strong>DU….</strong></p><ul><li>analysierst und entwirfst Bildverarbeitungs- sowie Deep Learning-Algorithmen für videobasierte Fahrerassistenzsysteme</li><li>recherchierst die neuesten Computer Vision Ansätze und überprüfst deren Anwendbarkeit für Embedded Plattformen</li><li>erstellst System- sowie Softwarespezifikationen</li><li>definierst Anforderungen gemeinsam mit den Softwarearchitekten sowie -entwicklern und übernimmst anteilig das Requirements Engineering</li><li>implementierst Algorithmen auf GPUS sowie Signalprozessoren und validierst diese in der Testumgebung sowie anschließend am Fahrzeug</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Qualifikationen</h2></div><div><p><strong>DU….</strong></p><ul><li>verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung</li><li>hast Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung, im Machine Learning sowie mit Convolutional Neutronal Networks und Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow</li><li>besitzt Kenntnisse in der Embedded-Programmierung mit C++, Python und idealerweise CUDA</li><li>bringst Know-how in den Entwicklungsmethoden Continuous Integration und Test Driven Development mit verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li></ul><p>Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.</p><p>Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.</p><p><strong>Noch offene Fragen?</strong></p><p>Dann melde dich bei mir: Andre Campiao (Tel.: +49 173 5379314)</p><p>Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.</p></div></section><section><div><p></p><h2>Zusätzliche Informationen</h2></div><div><ul><li><strong>Talent Management </strong>– wir entwickeln deine Karriere</li><li><strong>Work Life Balance</strong> – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich</li><li><strong>Green Mobility</strong> – mit uns bist du vergünstigt unterwegs</li><li><strong>A to Z</strong> – von Altersvorsorge bis Zahnzusatzversicherung ist alles dabei</li></ul><p>…und natürlich bieten wir die üblichen Standards wie 28 Tage Urlaub, viele Events, Relocation Support, unbefristeter Arbeitsvertrag und Corporate Benefits.</p></div></section></div>

Computer Vision Engineer Automotive (all gender)

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