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<div> <h2> </h2> <span> <div> <img> <div> <p> International präsent und erfolgreich setzt die familien­geführte ifm‑Unternehmens­gruppe seit 1969 höchste Qualitäts­standards und technische Meilensteine in der Automatisierungsbranche. </p> </div> <div> <p>An unserem Standort in Rosenheim suchen wir Sie für eine</p> <h4>Bachelorarbeit / Masterarbeit: Entwicklung einer Embedded Software zur Messung von Maschinenlaufzeit </h4> <p><strong></strong></p> <p>Kennziffer: 2023-2626</p> <h5>Ihre Aufgabe</h5> <span> <p>Unsere Schwingungssensoren bilden die Grundlage unserer Condition Monitoring-Systeme für die Industrieautomatisierung. Die Sensoren basieren auf MEMS-Zellen und sind zur digitalen Signalverarbeitung befähigt. In der Abschlussarbeit soll ein neuer Entwicklungsansatz für eine Embedded Software untersucht werden. Ziel ist es mittels einer algorithmusgestützten Drehzahlerkennung die Laufzeit einer Maschine aufgrund ihres Schwingungsverhaltens genauer bestimmen zu können.</p><p>Inhalte der Arbeit</p><ul><li>Design, Implementierung &amp; Test eines vorgeschlagenen Algorithmus in der Programmiersprache C aus dem Bereich der digitalen Signalverarbeitung auf einem Embedded System vergleichbar mit STM32</li><li>Datenaufbereitung und Kombination von Rechenergebnissen aus der kontinuierlichen FFT-Berechnung des Sensorsignals</li><li>Integriertes Testen und Qualifizieren des Produktes an exemplarischen Kundenmaschinen</li><li>Optimieren des Algorithmus in Bezug auf Speichernutzung und Berechnungszeiten, inkl. Prüfung der Auslagerung einzelner Rechenschritte an autarke Rechencores</li></ul> </span> <h5>Ihr Profil</h5> <span> <ul><li>Studium der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studienganges</li><li>Kenntnisse in den Programmiersprachen C/C++</li><li>Erste Erfahrungen bzw. fachliche Beschäftigung mit Embedded Softwareentwicklung und digitaler Signalverarbeitung</li><li>Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse</li><li>Bereitschaft zur regelmäßigen Abstimmung vor Ort</li><li>Überdurchschnittliches Engagement sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit</li></ul> </span> <span> <p>Wir bieten</p><ul><li>Einen fest zugewiesenen Betreuer während der Arbeit an der Thesis</li><li>Eine Umfassende Beratung und Unterstützung mit Expertise aus der Praxis</li><li>Die Möglichkeit zum Kennenlernen eines weltweit führenden Herstellers von Sensoren, Steuergeräten und Automatisierungslösungen</li><li>Arbeiten in einer offenen, familiären Unternehmenskultur mit kurzen Kommunikationswegen und flachen Hierarchien</li><li>Netzwerken mit einem aufgeschlossenen und kollegialen Team. Lernen Sie vielleicht Ihren künftigen Arbeitgeber kennen…</li></ul> </span> </div> <div> <h6>Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns auf Sie!</h6> <table> <tbody><tr> <td> <h6> ifm diagnostic gmbh </h6> </td> <td><br></td> </tr><tr> <td> <strong>Silvia Steinkirchner</strong> </td> <td><br></td> </tr> <tr> <td> <span> Georg-Aicher-Str. 1a - 83026 Rosenheim <span> Rosenheim </span> </span> </td> <td><br></td> </tr> <tr> <td> <a href="https://jobs.ifm.com/accueil.aspx?utm_source=Anzeige&amp;utm_campaign=links_unten&amp;utm_medium=Link">jobs.ifm.com</a> </td> <td><br></td> </tr> <tr> <td> </td> <td><br></td> </tr> <tr> <td><br></td> <td> <img> </td> </tr> </tbody></table> <span>27.11.2023 </span> <p>Als international agierendes Unternehmen beschäftigt ifm selbstver­ständlich Personen jedweder Ethnie, Geschlechts, Alters, Religion oder sonstiger persönlicher Merkmale. Wir freuen uns daher über Bewerbungen aller qualifizierter Personen.<br> Die in der Stellen­beschreibung genannten Bezeichnungen verstehen sich daher lediglich als neutrale Beschreibung der Position oder der gesuchten Qualifikation – nicht jedoch der Person. </p> </div> </div> <div> <a href="https://www.ifm.com/de/de/de/unternehmen/karriere/sechs-grunde-fur-ifm/sechs-grunde-fur-ifm"> <img></a> <a href="https://www.kununu.com/de/ifm-electronic?utm_source=widget&amp;utm_campaign=widget_selfservice_scoreandreview"> <img></a> </div></span> </div>

Bachelorarbeit / Masterarbeit: Entwicklung einer Embedded Software zur Messung von Maschinenlaufzeit

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