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Testsieger.de

<div><p>Dich begeistern neue Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning? Dann haben wir die perfekte Gelegenheit für dich!</p> <p>Wir sind eines der größten Verbraucherportale in Deutschland, das Testberichte und Kundenbewertungen sammelt, um den Nutzern dabei zu helfen, das richtige Produkt zu finden. Unser integrierter Preisvergleich führt Nutzer zum günstigsten Shop.</p> <h2>Aufgaben</h2> <ul> <li>Du unterstützt unser Data Science Team bei der Entwicklung von innovativen Data Science Tools zur Automatisierung von Prozessen</li> <li>Du lernst den Umgang mit verschiedensten Big Data Technologien und Machine Learning-Methoden durch eine strukturierte Einarbeitung</li> <li>Du arbeitest mit bei der Sammlung, Aufbereitung und explorativen Analyse von Daten sowie bei der Entwicklung und Validierung von prädiktiven Modellen</li> <li>Du gestaltest aktiv mit an der Verbesserung unseres LLM/RAG Systems</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <ul> <li>Master-Studium oder fortgeschrittenes Bachelor-Studium im Bereich Informatik, Cognitive Science, Mathematik / Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang</li> <li>Grundkenntnisse in SQL, Machine Learning und Statistik</li> <li>Idealerweise erste Erfahrung mit Data Science-spezifischer Softwareentwicklung in Python</li> <li>Begeisterung für Machine Learning und idealerweise erste Erfahrungen mit pandas, scipy, scikit-learn oder pytorch</li> <li>Gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <ul> <li>Einarbeitung: Bei uns wirst du intensiv und strukturiert in deine Aufgaben eingearbeitet, um dir einen optimalen Start zu ermöglichen</li> <li>Team: Werde Teil eines motivierten, aufgeschlossenen und hilfsbereiten Teams, das gemeinsam Herausforderungen meistert</li> <li>Kultur: Wir pflegen eine Kultur des Respekts und der offenen Türen, bei uns wird jeder wertgeschätzt und kann einen Beitrag leisten</li> <li>Weiterbildung: Nutze individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung und gestalte deinen Karriereweg aktiv mit</li> <li>Vergütung: Wir bieten dir eine attraktive Vergütung, die deine Arbeit und dein Engagement wertschätzt</li> <li>Flexibilität: Gestalte deine Arbeitszeiten flexibel im zentral gelegenen Office in Osnabrück und genieße die Freiheit, Arbeit und Studium optimal zu kombinieren</li> </ul> <p>Starte deine Karriere bei uns und bringe dich in einem spannenden und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld ein. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!</p></div>

Werkstudent im Bereich Data Science / Data Engineering (m/w/d) - Osnabrück

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