other

<div> <h2> </h2> <span> <div> <img> <div> <p> International präsent und erfolgreich setzt die familien­geführte ifm‑Unternehmens­gruppe seit 1969 höchste Qualitäts­standards und technische Meilensteine in der Automatisierungsbranche. </p> </div> <div> <p>An unserem Standort in Rosenheim suchen wir Sie für eine</p> <h4>Bachelorarbeit / Masterarbeit: Erkennung von Motordrehzahlen mit der Technologie QVAR von STM</h4> <p><strong></strong></p> <p>Kennziffer: 2023-2642</p> <h5>Ihre Aufgabe</h5> <span> <p>Unsere Schwingungssensoren bilden die Grundlage unserer Condition Monitoring-Systeme für die Industrieautomatisierung. Viele mögliche Fehler können durch eine schmalbandige Analyse einer FFT besser erkannt werden, weshalb die Drehzahlinformation bei der Auswertung von Schwingungssignalen einen Mehrwert bietet. Im Zuge dieser Arbeit soll herausgefunden werden, ob unsere Sensoren mit einer Erweiterung um neue Technologien direkt am Motor die Drehzahl messen können.</p><p>Inhalte der Arbeit</p><ul><li>Auswahl geeigneter Verfahren zur Erkennung von Drehzahlen durch Messung der magnetischen und elektrischen Felder</li><li>Aufbau eines Prototyps</li><li>Erarbeitung eines stabilen Algorithmus</li></ul> </span> <h5>Ihr Profil</h5> <span> <ul><li>Studium der Mechatronik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studienganges</li><li>Kenntnisse in physikalischen Grundlagen und Messprinzipien</li><li>Erste Erfahrungen bzw. fachliche Beschäftigung mit Sensoren und Firmware</li><li>Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse</li><li>Bereitschaft zur regelmäßigen Abstimmung vor Ort</li><li>Überdurchschnittliches Engagement sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit</li></ul> </span> <span> <p>Wir bieten</p><ul><li>Einen fest zugewiesenen Betreuer während der Arbeit an der Thesis</li><li>Eine Umfassende Beratung und Unterstützung mit Expertise aus der Praxis</li><li>Die Möglichkeit zum Kennenlernen eines weltweit führenden Herstellers von Sensoren, Steuergeräten und Automatisierungslösungen</li><li>Arbeiten in einer offenen, familiären Unternehmenskultur mit kurzen Kommunikationswegen und flachen Hierarchien</li><li>Netzwerken mit einem aufgeschlossenen und kollegialen Team. Lernen Sie vielleicht Ihren künftigen Arbeitgeber kennen…</li></ul> </span> </div> <div> <h6>Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns auf Sie!</h6> <table> <tbody><tr> <td> <h6> ifm diagnostic gmbh </h6> </td> <td><br></td> </tr><tr> <td> <strong>Silvia Steinkirchner</strong> </td> <td><br></td> </tr> <tr> <td> <span> Georg-Aicher-Str. 1a - 83026 Rosenheim <span> Rosenheim </span> </span> </td> <td><br></td> </tr> <tr> <td> <a href="https://jobs.ifm.com/accueil.aspx?utm_source=Anzeige&amp;utm_campaign=links_unten&amp;utm_medium=Link">jobs.ifm.com</a> </td> <td><br></td> </tr> <tr> <td> </td> <td><br></td> </tr> <tr> <td><br></td> <td> <img> </td> </tr> </tbody></table> <span>21.06.2023 </span> <p>Als international agierendes Unternehmen beschäftigt ifm selbstver­ständlich Personen jedweder Ethnie, Geschlechts, Alters, Religion oder sonstiger persönlicher Merkmale. Wir freuen uns daher über Bewerbungen aller qualifizierter Personen.<br> Die in der Stellen­beschreibung genannten Bezeichnungen verstehen sich daher lediglich als neutrale Beschreibung der Position oder der gesuchten Qualifikation – nicht jedoch der Person. </p> </div> </div> <div> <a href="https://www.ifm.com/de/de/de/unternehmen/karriere/sechs-grunde-fur-ifm/sechs-grunde-fur-ifm"> <img></a> <a href="https://www.kununu.com/de/ifm-electronic?utm_source=widget&amp;utm_campaign=widget_selfservice_scoreandreview"> <img></a> </div></span> </div>

Bachelorarbeit / Masterarbeit: Erkennung von Motordrehzahlen mit der Technologie QVAR von STM

Es werden keine Bewerbungen mehr angenommen.