data-science

Bosch Group

<div><section><div><p></p><h2>Unternehmensbeschreibung</h2></div><div><p><strong>Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.</strong><br> <br> Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!</p></div></section><section><div><p></p><h2>Stellenbeschreibung</h2></div><div><p>Elektrifizierung der Mobilität ist eins der Kernthemen der heutigen Zeit. Der Energiewandler, hier der elektrische Antrieb, ist eine der wichtigsten Komponenten dieses Wandels. Nachhaltigkeit und Resourcenschonung implizieren außerdem eine Anforderung der Komponenten an Langlebigkeit oder sogar Wiederverwendbarkeit. Um dies zu garantieren muss das Alterungsverhalten, also die Veränderung der Komponente durch ihre Belastung, möglichst genau beschreibbar sein.</p><ul><li>Im Rahmen dieser Arbeit soll nun das Wicklungssystem der elektrischen Maschine hinsichtlich unterschiedlicher Alterungsfaktoren und -indikatoren untersucht werden. Hierbei fallen große Datenmengen an, die entsprechend ausgewertet werden sollen.</li><li>Während Ihrer Abschlussarbeit wenden Sie statistische Tools und Methoden an.</li><li>Ihre Aufgabe besteht darin Alterungsmodelle zu entwickeln und anhand von Messungen (müssen nicht von Ihnen durchgeführt werden) zu verifizieren.</li><li>Nicht zuletzt implementieren Sie automatisierte Datenauswerte-Skripte (z.B. mit MATLAB).</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Qualifikationen</h2></div><div><ul><li><strong>Ausbildung:</strong> Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik vorzugsweise mit Vertiefung in Data Science oder KI/ML, Datenmodellierung/-auswertung oder Statistik mit sehr guten Studienleistungen</li><li><strong>Erfahrungen und Know-how:</strong> in praxisbezogenen Data-Science Projekten von Vorteil</li><li><strong>Persönlichkeit und Arbeitsweise: </strong>eigeninitiativ, team- und kommunikationsfähig, selbstständig sowie strukturiert</li><li><strong>Begeisterung: </strong>Interesse an Themen im Bereich der elektrischen Motoren</li><li><strong>Sprachen:</strong> sehr gutes Deutsch oder Englisch</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Zusätzliche Informationen</h2></div><div><p><strong>Beginn:</strong> nach Absprache<br> <strong>Dauer:</strong> 6 Monate</p><p>Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.</p><p><br> Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.</p><p><strong>Sie haben fachliche Fragen zum Job?</strong><br> Timo Petri (Fachabteilung)<br> +49 711 811 34057<br> Marcel Waldhof (Fachabteilung)<br> +49 711 811 52210 </p></div></section></div>

Abschlussarbeit Untersuchung des Alterungsverhaltens von Elektromotoren mithilfe von Data Science Methoden

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