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Bosch Group

<div><section><div><p></p><h2>Unternehmensbeschreibung</h2></div><div><p><strong>Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.</strong><br> <br> Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!</p></div></section><section><div><p></p><h2>Stellenbeschreibung</h2></div><div><ul><li>Auf dem Weg zum vernetzten und sicheren eBike unterstützen Sie die Integration von Felddaten bei der Entwicklung von Bremsregelsystemen und intelligenten Antrieben.</li><li>Darüber hinaus implementieren Sie hybride Modelle, die physikalische Modelle und auf maschinellem Lernen basierende Module integrieren.</li><li>Nicht zuletzt realisieren Sie einen Funktionsdemonstrator zur Bewertung der entwickelten Funktionen.</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Qualifikationen</h2></div><div><ul><li><strong>Ausbildung:</strong> Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Kybernetik oder vergleichbar mit sehr guten Studienleistungen</li><li><strong>Erfahrungen und Know-how:</strong> gute Kenntnisse im Bereich Fahrdynamik, Zustandschätzung und Machine Leaning, praktische Erfahrung mit Matlab/Simulink, Python und Machine Learning Frameworks</li><li><strong>Persönlichkeit und Arbeitsweise:</strong> experimentierfreudig, kreativ, eigeninitiativ und selbständig</li><li><strong>Sprachen:</strong> sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Zusätzliche Informationen</h2></div><div><p><strong>Beginn:</strong> nach Absprache<br> <strong>Dauer:</strong> 6 Monate</p><p>Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.<br> <br> Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.</p><p><strong>Sie haben fachliche Fragen zum Job?</strong><br> Alessandro Moia (Fachabteilung)<br> +49 711 811 43672<br> Silas Klug (Fachabteilung)<br> +49 711 811 8344</p></div></section></div>

Abschlussarbeit Machine Learning basierte Fahrdynamikregelsysteme für eBikes

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