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ABOUT YOU

<div><section><div><p></p><h2>Unternehmensbeschreibung</h2></div><div><p><a href="http://adference.com/">ADFERENECE</a> ist ein schnell wachsendes und innovatives Technologie-Unternehmen für Online Marketing-Optimierung. Seit 2019 ist<em> ADFERENCE </em>ein Tochter-Unternehmen des Fashion-Tech-Anbieters <em>ABOUT YOU</em>. Unsere Werbe-Technologie für Amazon unterstützt Werbetreibende dabei, automatisiert Kampagnen zu erstellen sowie die richtige Budgetverteilung für Millionen von Werbeanzeigen zu setzen. Zu unseren Kunden zählen E-Commerce Unternehmen wie <strong><em>Snocks</em></strong>, <strong>Spreadshirt</strong> und <strong><em>Lampenwelt</em></strong> sowie große Marketingagenturen.</p></div></section><section><div><p></p><h2>Stellenbeschreibung</h2></div><div><p>Du hast Lust, die ML-Funktionalitäten unseres Produkts weiterzuentwickeln und zu erneuern? Dann werde als (Senior) Machine Learning Engineer ein Teil unseres cross-funktionalen und dynamischen Teams! Innerhalb deiner Rolle konzentrierst du dich auf die praktische Anwendung deiner Engineering-Skills. Gemeinsam mit deinem Team hast du immer ein Ziel vor Augen: einen Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. </p><p>DAS ERWARTET DICH BEI UNS</p><ul><li>Du entwirfst und verbesserst ML-Solutions und integrierst diese in unsere Datenplattform, welche von Airflow und Snowflake unterstützt wird</li><li>Du arbeitest mit deiner Squad an der Umsetzung von Business Requirements in robuste ML-Features</li><li>Du leitest ML-Projekte von der Konzeption bis zum Deployment</li><li>Du legst großen Wert auf eine konstante System Reliability und Performance</li><li>Du nutzt Tools zur Workflow-Orchestration, um Datenprozesse für ML-Applications zu rationalisieren </li></ul><p>DAS BRINGST DU MIT</p><ul><li>Du verfügst über nachweisbare Erfahrung im ML-Engineering mit einem soliden Projektportfolio</li><li>Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für Softwarearchitektur, Deployment-Pipelines und iterative Entwicklung mit End-to-End Ownership</li><li>Du hast umfangreiche Erfahrung in Python, SQL und Git</li><li>Du bist mit ML-Bibliotheken/Frameworks und idealerweise mit MLOps-Tools wie SageMaker, Databricks oder vergleichbaren Lösungen vertraut </li><li>Du überzeugst durch deine Kommunikationsfähigkeit und deine effektive Arbeitsweise innerhalb eines kollaborativen Umfelds </li><li>Du hast fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li></ul><p>DAS BIETEN WIR DIR</p><ul><li>Ein spannendes Arbeitsumfeld in einer dynamischen und zukunftssicheren Branche</li><li>Fairer, kollegialer und offener Umgang im gesamten Team</li><li><em>Freiheit</em>, um zu wachsen - aber auch wertschätzende Führung</li><li>Eigenverantwortlichkeit in der Arbeit, flache Hierarchien und eine offene Feedbackkultur</li><li>Moderne Arbeitszeitgestaltung, wie etwa Home-Office und flexible Arbeitszeiten</li></ul><p>Benefits:</p><ul><li>Jährliches Entwicklungsbudget in der Höhe von 750€, das du einsetzen kannst, um dich weiterzubilden</li><li>Freie Tage für Weiterbildung und soziales Engagement</li><li>Monatlicher Kinderbetreuungszuschuss</li><li>40% Rabatt im<em> ABOUT YOU </em>Online Shop</li><li>Betrieblichen Altersvorsorge</li><li>Dienstrad-Leasing</li><li>Regelmäßige Team- und Company-Events</li></ul><p>Das beschreibt genau dich? Dann freuen wir uns über deine digitale Bewerbung unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, deiner Gehaltsvorstellung und ggf. Einblicken in deine bisherige Arbeit.</p><p> </p></div></section><section><div><p></p><h2>Zusätzliche Informationen</h2></div><div><p> </p><p> </p></div></section></div>

(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

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