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Bosch Group

<div><section><div><p></p><h2>Unternehmensbeschreibung</h2></div><div><p><strong>Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.</strong></p><p>Die Robert Bosch GmbH<em> </em>freut sich auf Ihre Bewerbung!</p></div></section><section><div><p></p><h2>Stellenbeschreibung</h2></div><div><ul><li>Während Ihres Praktikums arbeiten Sie mit unserem Team zusammen, um Prozesse zu optimieren und datengesteuerte Lösungen im eBike NVH Team zu implementieren.</li><li>Sie entwerfen, erstellen und pflegen robuste real-time Datenpipelines zur Verarbeitung von Sensordaten aus verschiedenen Quellen.</li><li>Darüber hinaus stellen Sie die Integrität und Leistung der Datenpipeline sicher, indem Sie die Aufnahme, Validierung, Transformation und Speicherung von Daten effizient handhaben.</li><li>Die Entwicklung und Optimierung von relationalen Datenbankschemata (bevorzugt MySQL) für die Speicherung von Rohdaten und aggregierten Daten fällt ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.</li><li>Sie überwachen und beheben die Leistung der Pipelines und sorgen für Fehlertoleranz und Automatisierung für hohe Verfügbarkeit.</li><li>Nicht zuletzt stellen Sie Dokumentation und Best Practices für die Skalierung und Verbesserung der Pipeline für Workloads auf Produktionsebene bereit.</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Qualifikationen</h2></div><div><p> </p><ul><li><strong>Ausbildung: </strong>Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Elektrotechnik oder vergleichbar</li><li><strong>Erfahrungen und Know-how: </strong>Python- und SQL-Kenntnisse (MySQL bevorzugt); umfassende Erfahrung mit ETL-Prozessen, Echtzeit-Dateneingabe und -Verarbeitungs-Frameworks; Kenntnisse über verteilte Systeme oder Cloud-basierte Datendienste (z. B. Apache Kafka, AWS Lambda); Vertrautheit mit der Verarbeitung von Sensordaten, einschließlich Validierungs-, Transformations- und Aggregationstechniken; Erfahrung mit Datenbankoptimierung, Schemadesign und dem Umgang mit großen Datenmengen</li><li><strong>Persönlichkeit und Arbeitsweise: </strong>Sie verfügen über ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten (mit Schwerpunkt auf skalierbaren und wartbaren Lösungen) und einen strukturierten, selbständigen Arbeitsstil, gepaart mit Initiative und Anpassungsfähigkeit</li><li><strong>Begeisterung: </strong>für IT, datengestützte Problemlösungen und die Umsetzung innovativer Lösungen im Bereich der Echtzeitdatentechnik</li><li><strong>Sprachen: </strong>verhandlungssicheres Deutsch und/oder Englisch<strong> </strong></li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Zusätzliche Informationen</h2></div><div><p><strong>Beginn:</strong> nach Absprache<br> <strong>Dauer:</strong> 6 Monate</p><p>Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.</p><p>Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.</p><p><strong>Sie haben fachliche Fragen zum Job?</strong><br> Thomas Alber (Fachabteilung)<br> +49 152 59432429</p></div></section></div>

Praktikum im Bereich Data Engineering