system-administration

Bosch Group

<div><section><div><p></p><h2>Unternehmensbeschreibung</h2></div><div><p><strong>Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.</strong></p><p>Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!</p></div></section><section><div><p></p><h2>Stellenbeschreibung</h2></div><div><ul><li>Werden Sie Teil des Teams und verwalten sowie erweitern Sie eine Videosequenzdatenbank.</li><li>Sie organisieren, annotieren und labeln aufgezeichnete Videosequenzen für die Entwicklung Deep Learning basierter Detektoren.</li><li>Ganz klar, dass Sie dabei eine hohe Qualität der Annotation durch manuelle Prüfungen und die Entwicklung von automatischen Tests für zugelieferte Annotationen externer Dienstleister sichern.</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Qualifikationen</h2></div><div><ul><li><strong>Ausbildung: </strong>Studium an einer Hochschule</li><li><strong>Erfahrungen und Know-how:</strong> sicherer Umgang in der Bedienung von Computern sowie Erfahrung mit Python von Vorteil</li><li><strong>Persönlichkeit und Arbeitsweise: </strong>teamfähig, flexibel und strukturiert</li><li><strong>Sprachen:</strong> gutes Deutsch oder Englisch</li></ul></div></section><section><div><p></p><h2>Zusätzliche Informationen</h2></div><div><p><strong>Beginn:</strong> nach Absprache<br> <strong>Dauer:</strong> 6 Monate – 10h/Woche</p><p>Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.</p><p>Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.</p><p><strong>Sie haben fachliche Fragen zum Job?</strong><br> Axel Vogler (Fachabteilung)<br> +49 711 811 48594</p></div></section></div>

Werkstudent Annotation und Videosequenzen für Deep Learning im Bereich hoch-automatisierter Fahrerassistenzsysteme (w/m/div.)

Es werden keine Bewerbungen mehr angenommen.